前言：Prompt模板之亂

自從ChatGPT走紅，網路上出現各種Prompt的模板分享。你可能曾經看過這樣的標題：「100+個必收藏的Prompt模板」、「終極詠唱師：Prompt模板全攻略」等等，手指頭像神經反射般立馬按讚、加到我的最愛，然後...就沒有然後了ＸＤ 它就永遠塵封在資料夾裡～

其實我對這種「模板熱」實在一頭霧水，不知道有沒有人跟我有一樣的困惑？

因為在我的認知裡，Prompt其實就是問問題，那...每個人的情況、要解決的事情都不同，你要輸入的問題一定各不相同，這種東西怎麼可能「照抄」別人寫好的模板呢？？？

因此，我本來是不算在這系列文過多著墨Prompt，直到我在鐵人賽期間看到簡光正大大分享的《The Way of Prompting》後深受啟發，也看見了在日常工作實現自動化的可能。

我重新審視了自己的使用狀況，並結合自己的使用經驗與心得，挑出幾個大家在最常遇到的問題、迷思，還有能立即在實戰中應用的技巧，迫不及待想跟大家分享。

那～我們就開始吧～

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什麼是Prompt？

乍看之下，會疑惑「這是不是個專有名詞？」事實上，只要是我們鍵入在自然語言模型（ex:ChatGPT）的問題，都算是Prompt的一種。

不過，在Prompt裡面也有一些特定的詞語，用簡短的文字就能在代表特定的意思，例如「#zh-tw」、「#en-us」就代表希望以繁體中文、英文回答。

在《The Way of Prompting》有提出一些常用的基本指令Prompt，分別為：

1. 繼續
2. 總結
3. 萃取（摘要）
4. 翻譯
5. 重寫

大家看了有沒有覺得很眼熟ＸＤ

沒錯...我們安裝打著AI名號的 Chrome外掛，基本上就是圍繞著這幾個功能去打轉的～所以如果我們學會寫自定義的Prompt模板，就可以打造更襯手的工具。

萬丈高樓平地起，我們一步步來。
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好問題 VS 爛問題

首先，我們要學會怎麼提個「好問題」！

我精心設計了5種超擬真的情境（超有誠意的～），等一下摸著良心看看自己有沒有寫過類似以下的NG範例。誠實喔ＸＤ

1. API報錯的時候

【Ｘ】
ex1: 為什麼我的API報錯了？
ex2:（不發一語，直接貼一段錯誤訊息enter）
ex3: 請問API報錯，通常該怎麼處理？

【Ｏ】
我打一個GET的API時，遇到一個404錯誤。我檢查了URL的參數，都有帶到值。附上錯誤訊息，請幫我看一下為什麼會報錯？

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2. 詢問特定的技術、專有名詞（一）

【Ｘ】
什麼是Angular？

【Ｏ】
step 1
我想了解Angular，請問有些基本的知識點是我必須認識的？ 請列點式說明。

step 2
(針對回覆再個別詢問了解)

step 3
(請ChatGPT將以上討論對話做成摘要，貼到筆記軟體)

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3. 詢問特定的技術、專有名詞（二）

【Ｘ】
什麼是Nx?

【Ｏ】
我預計在Angular16使用Nx工具，請用超級白話簡單的文字，向一個程式初學者介紹Nx
包含他的原理、應用的地方、使用它的好處與壞去、其他我應該知道的重要事情

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4. 環境建置

【Ｘ】
SSR要怎麼建置?

【Ｏ】
我使用Angular作為前端框架，並使用Nust.js當做後端框架。現在想要導入SSR，請問有哪些方案？

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5. TypeScript的學習

【Ｘ】
我想學Typescript，可以幫我安排學習計畫嗎？

【Ｏ】
我寫JavaScript兩年了，現在想學TypeScript，希望可以將我目前專案的程式從JS轉成TS。我每個禮拜可以撥出兩個小時學習，請你幫我安排一份學習計畫。

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好了，摸著良心說說看自己中過幾個吧～

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歸納NG問題 你中了幾個？

1. NG問題：沒有充分告知必要的背景資訊

《The Way of Prompting》的作者提到：「人聽得懂，AI才能懂。」這句話非常能體現在一堆「爛問題」上，我們拿問題一、問題四來看，如果今天直接原封不動地把NG版本發在社團裡，你應該會直接被砲XD

所謂的「背景資訊」，包含但不限於發生了什麼事、你在什麼情況碰到這個問題等等，多給一些details才能更確切的知道這個issue的脈絡是什麼。
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2. NG問題：沒有告知目的、想解決的目標

我們可能曾經有這樣的經驗，工作信箱收到一封email，但看完之後還是不曉得對方到底想幹嘛？這就是沒有明確告知「目的、想解決的目標」的常見例子。

不同的目的也會有不一樣的答案。就拿問題五來說，在知道你的主要目標是想將一個JS的專案成TS後，ChatGPT幫你設計的計畫表也會更著重在比較JS、轉換等等議題上。

清楚告知你的目的，才能更快得到自己想要的東西，事半功倍。
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3. 一口氣把話講完 vs 分段式對話

假設我們要問的問題稍微複雜一點，分段式的提問會比一次把所有的資訊塞給對方來得好。向人請教問題的時候是如此，向ChatGPT溝通的時候也是一樣。

當問題比較複雜、龐大的時候，也代表有許多地方有些不確定性、需要進一步確認。分段式的提出問題，也能確保在每個可分岔的路口，雙方的認知是保持一致的。雖然多了幾個來回，但不需要一次就消化一個過於複雜的資訊，也能更輕鬆地得到更準確的答案。
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如何優化自己的Prompt

其實就是多下指令、自己多檢討，慢慢就會進步了。

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好啦，我提供兩個辦法給你參考。
畢竟如果你都願意看到這 ╮(╯▽╰)╭
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1. 特訓一：2023六角NodeJS特訓班的《指令練習菜單》

大家碰到的第一個問題可能是，要拿什麼東西來練習？

的確，如果沒有一個特定的情境，去完成一個特定的目標，會比較沒辦法立即投入練習。因此，經過六角的同意後，分享這份《ChatGPT AI 程式題詠唱訓練》給大家。

這是我今年在參加六角NodeJS特訓班的時候，在開課前要完成的暖身作業之一。大家可以試著練習看看這份練習菜單，愈後面愈有挑戰性歐。

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2. 特訓二：問ChatGPT得到反饋後調整

在《原子習慣》、《刻意練習》等學習方法相關的熱門書籍，裡面都強調回饋的重要性。有了反饋我們才能確定自己沒走歪，我們才能知道怎麼樣去 優化 我們的技巧。在你日常使用ChatGPT處理完手邊的問題時，就可以直接問ChatGPT，這是最快可以得到「優化建議」的方法了！

我這裡就做個簡單的示範，假設我的目標是「找出一個特定營養素（比如維他命C、鐵等）在人體健康上的作用」，我向ChatGPT發問後，再接著詢問我剛剛的提問有沒有什麼能進步的地方。（完整對話請見此連結）

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That's it!
接下來就是不斷的調整、改進囉。

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今日回顧

相信會看到這裡的人，都是想要精進Prompt之道的夥伴們！如果你正在苦惱不知道該怎麼提好問題，希望這篇文章可以幫到你：）

其實只要有把自己目前的處境、想解決的目標、卡住的點寫進去，基本上就已經構成了一個好問題的必要條件。

明天我們將和大家聊一聊，其實「輸入的問題愈簡短」跟「ChatGPT輸出的品質」不一定成正比關係。

這話怎麼說呢？
欲知後事如何，且待下回分解～